Kiedy i jak wykorzystać Image Recognition w FMCG? Na te oraz inne ważne pytania z zakresu IR odpowiada nasz ekspert – Łapiński Piotr. Przyjrzyj się Image Recognition z innej perspektywy, wychodząc poza sam proces zbierania informacji.
Jak wdrożyć Image Recognition sensownie i efektywnie, żeby osiągnąć prawdziwe korzyści biznesowe?
Z rozwiązaniem Perfect Store producent maksymalizuje swoją szansę na zwycięstwo przy sklepowej półce. Przeczytaj artykuł i dowiedz się, jak.
Sztuczna Inteligencja to możliwość wykorzystania potencjału gromadzonych przez firmy danych w sposób do tej pory nieosiągalny. Wszystko po to, by wygrywać w walce o sklepową półkę i zwiększać sprzedaż. Sztuczna inteligencja pozwala na realizację projektów biznesowych z wykorzystaniem metod Data Science. Jakie narzędzia AI warto zaimplementować do procesów sprzedażowych? Image Recognition, Machine Learning i Deep Learning. Dzięki temu można sprawniej gromadzić i analizować dane. Można także budować na ich bazie użyteczne sugestie biznesowe (tzw. insighty) dla różnych grup użytkowników. Więcej o Machine Learning opowiada Konrad na fanpejdżu Asseco BS.
Zarządzanie danymi w sposób tradycyjny staje się coraz trudniejsze dla wielu firm, niezależnie od branż w jakich działają. Związane jest to przede wszystkim z ciągłym lawinowym przyrostem ich wolumenu – danych przybywa każdego dnia, pojawiają się także możliwości pozyskiwania informacji z nowych źródeł, a dodatkowo gromadzone dane są często coraz bardziej szczegółowe. Sztuczna inteligencja pozwala na wykorzystanie danych w sposób do tej pory dla wielu firm nieosiągalny, umożliwiając sprawną i efektywną analizę danych oraz pozyskiwanie wartościowych insightów, niezbędnych do podejmowania decyzji zarządczych. Dzięki temu można np. sprzedawać skuteczniej i lepiej. Wykorzystanie sugestii zbudowanych w oparciu o mechanizmy AI może wesprzeć…