Tag

Route-to-market

Browsing
Jak z regularnie i precyzyjnie oceniać potencjał punktów sprzedaży? Jak dopasować optymalny sposób interakcji z najlepszymi klientami detalicznymi? Jak chronić najlepiej prosperujące sklepy przed spadkiem obrotu? W tym wszystkim (i nie tylko!) może pomóc Sztuczna Inteligencja. AI posiada ogromny potencjał i jest w stanie bardzo skutecznie wspierać firmy z branży FMCG w zwiększeniu efektywności oraz skuteczności realizowanych działań sprzedażowych. Zakładając, że dana organizacja dokładnie wie, jakie cele chce zrealizować
Czy sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje branżę FMCG? Jeśli tak, jak taka rewolucja będzie przebiegać? Jakie problemy biznesowe AI pomoże rozwiązać? Jak przełoży się to strategię sprzedażową producenta? Odpowiedzi na powyższe (oraz inne) pytania można znaleźć w wywiadzie z przedstawicielem firmy Bacardi-Martini Polska, opublikowanym na łamach Pulsu Biznesu. Romuald Spychalski dzieli się doświadczeniem swojej organizacji z pierwszego etapu podróży ze Sztuczną Inteligencją, którą rozpoczęła firma Bacardi-Martini
12 maja br. odbyła się długo wyczekiwana przez nas konferencja, której hasłem przewodnim było wykorzystanie Sztucznej Inteligencji w procesach biznesowych producentów FMCG. Część uczestników zgromadziła się w Hotelu Intercontionental w Warszawie. Osoby, które nie mogły dołączyć stacjonarnie, skorzystały z dostępnej na żywo transmisji online. W konferencji udział wzięło ponad 150 przedstawicieli największych firm FMCG w Polsce zainteresowanych rozwojem biznesu w oparciu o najnowszą technologię. Gościem Specjalnym wydarzenia oraz prelegentem

Sztuczna Inteligencja to możliwość wykorzystania potencjału gromadzonych przez firmy danych w sposób do tej pory nieosiągalny. Wszystko po to, by wygrywać w walce o sklepową półkę i zwiększać sprzedaż. Sztuczna inteligencja pozwala na realizację projektów biznesowych z wykorzystaniem metod Data Science. Jakie narzędzia AI warto zaimplementować do procesów sprzedażowych? Image Recognition, Machine Learning i Deep Learning. Dzięki temu można sprawniej gromadzić i analizować dane. Można także budować na ich bazie użyteczne sugestie biznesowe (tzw. insighty) dla różnych grup użytkowników. Więcej o Machine Learning opowiada Konrad na fanpejdżu Asseco BS.